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Proyecto IA-RX

Inteligencia Artificial para la mejora del posicionamiento radiográfico

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El proyecto IA-RX aplica inteligencia artificial al posicionamiento radiográfico, conectando la formación sanitaria con la transformación digital, con el objetivo de mejorar la calidad formativa y acercar la innovación médica al aula.

Colaboración: EFA Torrealedua, IES Eduardo Primo, Quibim y Fundación IMAGING

Resultados y Metodología

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Reducción de Errores Clínicos

Mejora de la precisión del alumnado en el posicionamiento radiográfico mediante retroalimentación automática, buscando una reducción del 30% de errores en prácticas.

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Aprendizaje Basado en Proyectos

Implicación de estudiantes de en proyectos reales (PBL), donde la reflexión sobre los errores y la experimentación conforman la base del conocimiento.

Impacto y Transferencia

Financiado por CaixaBank Dualiza, el proyecto busca una reducción del 30-40% en tiempos de diagnóstico y una mejora del 15-20% en precisión. Cuenta con una estructura modular fácilmente replicable en otros centros y titulaciones de FP.

Ética y Recursos Abiertos

Las imágenes y los modelos de IA se compartirán como recurso educativo abierto. Aplicamos los máximos estándares éticos: anonimización de datos sensibles (GDPR), análisis de sesgos algorítmicos y transparencia frente a los sistemas de «caja negra».

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